Η τρέχουσα κατάσταση είναι ότι το ίδρυμα πληροφόρησης των πανεπιστημίων έχει ουσιαστικά ολοκληρωθεί, εισερχόμενοι στο στάδιο της κατασκευής της καλύτερης εξυπηρέτησης εκπαιδευτικών, φοιτητών και εφαρμογών διαχείρισης σεναρίων με πληροφόρηση.
Επί του παρόντος, στη διαδικασία της διδασκαλίας, η μάθηση δασκάλου-μαθητή και η αξιοποίηση της τάξης, η συλλογή μεγάλων δεδομένων, η μετάδοση πληροφοριών και ο έλεγχος του Διαδικτύου των Πραγμάτων στον χώρο διδασκαλίας έχουν γίνει επείγοντα ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν. .
Η συλλογή δεδομένων διδασκαλίας μπορεί να παρέχει την πιο αυθεντική, ακριβή και πλούσια πηγή δεδομένων για την ανάλυση της διδασκαλίας μεγάλων δεδομένων, καθιστώντας έτσι την ανάλυση δεδομένων ακριβή και αποτελεσματική.Η επικοινωνία των πληροφοριών διδασκαλίας καλύπτει διάφορες πτυχές, συμπεριλαμβανομένων των αλλαγών στις πληροφορίες των μαθημάτων, των ειδοποιήσεων για διακοπές, της πληρότητας της τάξης, της προώθησης των διδακτικών δραστηριοτήτων και των πληροφοριών αποφοίτησης, εγγραφής και απασχόλησης.Οι παραδοσιακές μέθοδοι ειδοποίησης έχουν το πρόβλημα της επικοινωνίας επίπεδο προς επίπεδο και στενής κάλυψης.Η πληροφόρηση θα πρέπει να συμβάλλει στην αύξηση των πλοκαμιών επικοινωνίας, στη μείωση των συνδέσμων επικοινωνίας και στη μείωση της απώλειας πληροφοριών, διασφαλίζοντας έτσι τη διαφάνεια, τη δικαιοσύνη και τη διαφάνεια των πληροφοριών.
Ως ο πιο βασικός πόρος διδασκαλίας, η χρήση των πόρων και ο έλεγχος του Διαδικτύου των Πραγμάτων εντός της τάξης έχουν γίνει βασικά σημεία συμφόρησης στις δυνατότητες εξυπηρέτησης.Ανοίγοντας την κατάσταση των πόρων μέσω μιας πλατφόρμας που βασίζεται σε πληροφορίες, καθιερώνοντας σύνδεση ελέγχου IoT και βελτιώνοντας τις δυνατότητες υπηρεσιών λειτουργίας και συντήρησης, οι πόροι μπορούν να παρέχουν υπηρεσίες σε περισσότερους δασκάλους και μαθητές, παίζοντας ρόλο στην εφαρμογή.
Με τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας υπηρεσιών για την εκπαίδευση και τη διδασκαλία δασκάλων και μαθητών, οι πληροφορίες για το πρόγραμμα σπουδών, οι πληροφορίες εγγραφής και απασχόλησης, πληροφορίες για τις διακοπές, η κατάσταση των πόρων μάθησης και οι σχολικές προωθητικές ειδοποιήσεις θα δημοσιευτούν για την προσέγγιση σεναρίων μάθησης υψηλής συχνότητας, διασφαλίζοντας ότι τα σχολεία μπορούν να αντιληφθούν διάφορα υπηρεσίες για εκπαιδευτικούς και μαθητές και να επιτύχουν τα αναμενόμενα οφέλη.
Χτίζοντας μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα υπηρεσιών για την εκπαίδευση και τη διδασκαλία δασκάλων και μαθητών, θα βελτιώσουμε τη λειτουργία και τον έλεγχο του διδακτικού χώρου και του διδακτικού εξοπλισμού μέσω του IoT, θα βελτιώσουμε την αποδοτικότητα λειτουργίας και συντήρησης, θα βελτιώσουμε το επίπεδο της διδασκαλίας που εγγυάται τη λειτουργία και την εξυπηρέτηση και θα εξασφαλίσουμε μια πιο ομαλή υλοποίηση του διδακτικού έργου.
Χτίζοντας μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα υπηρεσιών για την εκπαίδευση και τη διδασκαλία δασκάλων και μαθητών, συλλέγουμε δεδομένα για τη συμπεριφορά των μαθητών στην τάξη, αντιλαμβανόμαστε τη λειτουργική κατάσταση των διδακτικών πόρων και θέτουμε τα θεμέλια για επακόλουθη ανάλυση μεγάλων δεδομένων και λειτουργική προειδοποίηση.
Μπορεί επίσης να έχει θετικό αντίκτυπο στην ανάπτυξη της πληροφόρησης της πανεπιστημιούπολης:
1. Εφαρμογή Αναγνώρισης Προσώπου
Μέσω της εφαρμογής της αναγνώρισης προσώπου εντός της τάξης, η αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης προσώπου στην πανεπιστημιούπολη μπορεί να επαληθευτεί σε μεγάλη κλίμακα.Ταυτόχρονα, μπορεί να κατασκευαστεί μια υψηλής ποιότητας και ασφαλής βάση δεδομένων προσώπων για τη βελτίωση της κατασκευής πληροφοριών ενός ενοποιημένου κέντρου δεδομένων.
2. Επαλήθευση συνοχής δεδομένων
Αυτή η πλατφόρμα πρέπει να ενσωματώνει ετερογενή δεδομένα πολλαπλών πηγών, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων ακαδημαϊκών μαθημάτων, δεδομένων αρχείου προσωπικού, βασικών δεδομένων τόπου διεξαγωγής, δεδομένων μιας κάρτας, δεδομένων εξετάσεων κ.λπ. Μέσω της υλοποίησης και εφαρμογής αυτής της πλατφόρμας, η συνέπεια και η ακρίβεια των δεδομένων μπορεί να επαληθεύεται, ενοποιώντας έτσι συνεχώς τη βάση δεδομένων της κατασκευής πληροφοριών.
3. Πλούσιες πηγές μεγάλων δεδομένων
Μέσω της κατασκευής αυτής της πλατφόρμας, μπορεί να συλλεχθεί μεγάλος αριθμός δεδομένων συμπεριφοράς μαθητών, χωρικής κατάστασης και δεδομένων χρήσης, παρέχοντας πλούσιες και ακριβείς πηγές δεδομένων για μετέπειτα ανάλυση μεγάλων δεδομένων, φέρνοντας έτσι μεγαλύτερες δυνατότητες.
Επί του παρόντος, η κατασκευή της τεχνολογίας πληροφοριών έχει εισέλθει σε μια νέα έννοια και ζήτηση.Το Υπουργείο Παιδείας έχει προτείνει ότι «η εφαρμογή είναι ο βασιλιάς, η εξυπηρέτηση είναι η κορυφαία προτεραιότητα».Στη διαδικασία κατασκευής της πληροφορικής στα πανεπιστήμια, η συντριπτική πλειοψηφία των σχολείων έχουν δημιουργήσει μια ενιαία πλατφόρμα επαλήθευσης ταυτότητας.Ωστόσο, με την ανάπτυξη της πληροφορικής, τα χαρακτηριστικά μιας ενοποιημένης ταυτότητας δεν περιορίζονται πλέον σε λογαριασμούς και κωδικούς πρόσβασης.Οι κάρτες πανεπιστημιούπολης, οι κωδικοί QR, τα χαρακτηριστικά του προσώπου και άλλα χαρακτηριστικά βιομετρικής αναγνώρισης χρησιμοποιούνται σταδιακά ευρέως στην πανεπιστημιούπολη.
Στην εφαρμογή της πληροφορικής στα πανεπιστήμια, η αναγνώριση ταυτότητας έχει εφαρμοστεί σε διάφορα σενάρια: τάξεις, κοιτώνες, κτίρια διδασκαλίας, κτίρια εκπαίδευσης, κτίρια γραφείων, βιβλιοθήκες, καντίνες, αθλητικούς χώρους, ακόμη και εισόδους σχολείων.Κάθε σενάριο εφαρμογής είναι ανεξάρτητο αλλά αλληλένδετο, που απαιτεί μια συνεργατική σύνδεση για την επίτευξη αποτελεσματικής διαχείρισης και υπηρεσιών.Με την αλλαγή των εννοιών της πανεπιστημιούπολης, η ζήτηση για ενσωματωμένες υπηρεσίες αυξάνεται.
Στη διαδικασία δημιουργίας μεγάλων δεδομένων στα πανεπιστήμια, ο ρόλος των μεγάλων δεδομένων στις μελλοντικές λειτουργίες και διαχείριση της πανεπιστημιούπολης θα είναι πολύ σημαντικός.Η μεγαλύτερη πρόκληση έγκειται στη συλλογή δεδομένων, αλλά υπάρχουν δύο δυσκολίες στη διαδικασία κατασκευής:
Ενοποίηση δεδομένων και συσσώρευση δεδομένων.
Για μακροπρόθεσμους ιστορικούς λόγους, τα δεδομένα διασκορπίζονται σε διάφορα συστήματα και απομονώνονται το ένα από το άλλο.Ακόμα κι αν το σχολείο έχει δημιουργήσει ένα ενοποιημένο κέντρο δεδομένων, μπορεί να οδηγήσει σε πολλά βρώμικα δεδομένα και ακάθαρτα δεδομένα λόγω έλλειψης κατανόησης των εργασιών κάθε τμήματος, καθιστώντας δύσκολη την επίτευξη αποτελεσμάτων σε πρακτικές εφαρμογές.Με τη δημιουργία ενός έξυπνου συστήματος αναγνώρισης τάξης, ενοποιούνται τα δεδομένα προσωπικού του σχολείου, η οργανωτική δομή του τμήματος, τα δεδομένα μαθημάτων, τα δεδομένα μιας κάρτας και τα δεδομένα προσώπου, η ενοποιημένη αντιστοίχιση ετερογενών δεδομένων από πολλά μέρη και η επαλήθευση της ακρίβειας των δεδομένων μέσω πρακτικής παρουσίασης εφαρμογών, τελικά ολοκλήρωση καθαρισμού και ενοποίησης δεδομένων.
Συλλογή δεδομένων
Στην καθημερινή συμπεριφορά των μαθητών, τα δεδομένα συμπεριφοράς της τάξης και τα δεδομένα εισόδου και εξόδου του χώρου διεξαγωγής είναι σχετικά μεγάλα και πλήρη και αξιόπιστα.Από τη σκοπιά της κατασκευής πλατφόρμας μεγάλων δεδομένων, η δημιουργία εφαρμογών αναγνώρισης ταυτότητας και η συλλογή δεδομένων συμπεριφοράς έχουν γίνει απαραίτητα προαπαιτούμενα.
Η συνολική λύση μπορεί να χωριστεί σε πολλά κύρια συστήματα: σύστημα διαχείρισης ακαδημαϊκής παρακολούθησης, σύστημα διαχείρισης χρονοδιαγράμματος, σύστημα διαχείρισης απελευθέρωσης πληροφοριών, σύστημα διαχείρισης ελέγχου πρόσβασης σε πραγματικό χρόνο, έξυπνο σύστημα διαχείρισης εξετάσεων, σύστημα διαχείρισης επισκευής εξοπλισμού και σύστημα διαχείρισης ραντεβού χώρων, συνδυαστικά με σύστημα παρακολούθησης δεδομένων μεγάλης οθόνης και κινητά τερματικά διαφόρων εφαρμογών.
Η μέθοδος αναγνώρισης για την αναγνώριση προσώπου βασίζεται κυρίως σε κάρτες πανεπιστημιούπολης, που υποστηρίζουν σάρωση κωδικού QR και επέκταση αναγνώρισης προσώπου (που εφαρμόζεται με έξυπνες κάρτες τάξης).
Ενισχύστε πλήρως τις δυνατότητες δημόσιας βασικής υπηρεσίας της τεχνολογίας πληροφοριών του σχολείου, δημιουργήστε ένα ολοκληρωμένο σύστημα δεδομένων και κοινής χρήσης, προωθήστε την κατασκευή πλατφορμών διδασκαλίας τεχνολογίας πληροφοριών, ενισχύστε τις δυνατότητες ελέγχου ασφάλειας δικτύου και βοηθήστε την καινοτόμο ανάπτυξη του σχολείου.
Η Shandong Well Data Co., Ltd., μια επαγγελματική έξυπνη κατασκευή υλικού αναγνώρισης από το 1997, υποστηρίζει ODM, OEM και διάφορες προσαρμογές σύμφωνα με τις απαιτήσεις των πελατών.Είμαστε αφοσιωμένοι στην τεχνολογία αναγνώρισης ταυτότητας, όπως βιομετρικά, δακτυλικά αποτυπώματα, κάρτα, πρόσωπο, ενσωματωμένα με ασύρματη τεχνολογία και έρευνα, παραγωγή, πωλήσεις έξυπνων τερματικών αναγνώρισης όπως χρονοπαρουσίαση, έλεγχος πρόσβασης, ανίχνευση προσώπου και θερμοκρασίας για COVID-19 κ.λπ. ..
Μπορούμε να παρέχουμε SDK και API, ακόμη και προσαρμοσμένο SDK για την υποστήριξη του σχεδιασμού τερματικών του πελάτη.Ελπίζουμε ειλικρινά να συνεργαστούμε με όλους τους χρήστες, τους ενοποιητές συστημάτων, τους προγραμματιστές λογισμικού και τους διανομείς στον κόσμο για να υλοποιήσουμε τη συνεργασία win-win και να δημιουργήσουμε το υπέροχο μέλλον.
Ημερομηνία ίδρυσης: 1997 Χρόνος καταχώρισης: 2015 (Κωδικός μετοχής New Third Board 833552) Προσόντα επιχείρησης: Εθνική επιχείρηση υψηλής τεχνολογίας, επιχείρηση διπλής πιστοποίησης λογισμικού, επιχείρηση διάσημης μάρκας, επιχειρηματικό κέντρο τεχνολογίας Shandong, εταιρεία αόρατος πρωταθλητής Shandong.Μέγεθος επιχείρησης: η εταιρεία έχει περισσότερους από 150 υπαλλήλους, 80 μηχανικούς Ε&Α, περισσότερους από 30 ειδικούς.Βασικές ικανότητες: ανάπτυξη υλικού, OEM ODM και προσαρμογή, έρευνα και ανάπτυξη τεχνολογίας λογισμικού, εξατομικευμένη ανάπτυξη προϊόντων και ικανότητα εξυπηρέτησης.